Аутстаффинг ИТ-специалистов

Аналитика данных · работы под задачу

Аутсорсинг аналитики данных

Разбираем бизнес-вопросы через данные: уточняем метрики, проверяем гипотезы, исследуем сегменты и объясняем результаты для управленческого решения.

CodeHub выполняет согласованный объём своей командой. До начала фиксируем границы, ожидаемый результат, проверку и порядок передачи.

Уточнение задачиПроверяемый результатПередача и развитие

Начнём с вашей задачи

Какая задача стоит перед вами: аналитика данных?

Ответьте на три вопроса — соберём вводные для обсуждения с командой.

≈ 1 минута
Вопрос 1 из 3
Можно вернуться и изменить ответ

Какие задачи решаем: Аналитика данных

Исследование и интерпретация данных, а не автоматическое строительство DWH, ETL или полноценной BI-платформы. Конкретный объём согласуем по результатам разбора задачи.

Метрики

Определение показателей

Уточняем формулы, периодичность и источники, чтобы разные подразделения одинаково понимали цифры.

Сегменты

Исследование поведения

Сравниваем группы клиентов, операций или периодов и фиксируем ограничения данных.

Эксперименты

Оценка изменений

Планируем сравнения, выявляем возможные смещения, интерпретируем результаты.

Выводы

Рекомендации на основе данных

Готовим прозрачные расчёты, диаграммы и объяснения без необоснованных причинных утверждений.

Команда: Аналитика данных

Профили из действующего каталога CodeHub: роли и компетенции используем для определения состава работ. Объём и ответственность команды согласуем под проект.

Показано 6 из 25

Иллюстрация профиля Андрей П.

Андрей П.

Data Analyst

SeniorОпыт 13+ лет
PythonData AnalysisSPSSAnalytical skills
Иллюстрация профиля Мария И.

Мария И.

Data Analyst

Senior+Опыт 10+ лет
SQLHTMLGitДизайн экспериментов
Ещё 35 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхBashPySparkPyTorchKerasMachine LearningMonte Carlo ModelsTime Series AnalysisfbprophetnetworkxplotlyJupytertensorflowHiveImpalascikit-learnNeural NetworksDeep LearningC++C#PythonRLatexMSVisualCUDASAS Enterprise GuideSAS EnterpriseMinerData AnalysisData MiningMachine visionPattern recognitionHadoopMS Excel
Иллюстрация профиля Алексей К.

Алексей К.

Data Analyst

Senior+Опыт 15+ лет
JavaScriptJSONCSSДизайн экспериментов
Ещё 17 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхData MiningSPSSMS ExcelMathematical ModelingMathematical ProgrammingData ScientistHTMLSQLBusiness EnglishData AnalysisPresentation skillsProject managementAnalytical skillsMS ProjectNegotiation skills
Иллюстрация профиля Анна С.

Анна С.

Data Analyst

Senior+Опыт 18+ лет
SQLMS SQL ServerMS AccessДизайн экспериментов
Ещё 22 навыка
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхMS PowerPointMS Visual StudioMS VisioData AnalysisSQL ServerMicrosoft Visual StudioVisual BasicMicrosoft AccessBusiness PlanningMS OfficeDriving Licence BCC++PythonHTMLMATLABImage/Signal ProcessingGitPandasscikit-learn
Иллюстрация профиля Дмитрий Р.

Дмитрий Р.

Data Analyst

SeniorОпыт 10+ лет
DAXRGoogle AnalyticsGoogle Ads
Ещё 1 навык
BigQuery
Иллюстрация профиля Ольга Н.

Ольга Н.

Data Analyst

SeniorОпыт 8+ лет
C++C#PythonR
Ещё 15 навыков
LatexMSVisualCUDASAS Enterprise GuideSAS EnterpriseMinerMachine LearningData AnalysisData MiningMachine visionPattern recognitionHadooptensorflowPyTorchMS Excel
Иллюстрация профиля Сергей В.

Сергей В.

Data Analyst

Senior+Опыт 12+ лет
C++Data AnalysisBusiness AnalysisДизайн экспериментов
Ещё 22 навыка
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхNegotiation skillsMS PowerPointSAP CRMSAP ERPAnalytical skillsMS AccessBusiness PlanningSQLPythonVBAStatisticsMathematical StatisticsPresentation skillsTime managementMachine LearningBayesian statisticsNeutral networksTime Series AnalysistensorflowSAS
Иллюстрация профиля Наталья Т.

Наталья Т.

Data Analyst

SeniorОпыт 11+ лет
HTMLCSSSQLBusiness English
Ещё 6 навыков
Data AnalysisPresentation skillsProject managementAnalytical skillsMS ProjectNegotiation skills
Иллюстрация профиля Игорь М.

Игорь М.

Data Analyst

Senior+Опыт 19+ лет
PythonSQLFinancial ModellingДизайн экспериментов
Ещё 8 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхFixed AssestsMathematical StatisticsVisual Studio NetData AnalysisSPSSAnalytical skills
Иллюстрация профиля Екатерина Л.

Екатерина Л.

Data Analyst

SeniorОпыт 10+ лет
SQLPythonVBAStatistics
Ещё 9 навыков
Mathematical StatisticsPresentation skillsTime managementMachine LearningBayesian statisticsNeutral networksTime Series AnalysistensorflowSAS
Иллюстрация профиля Павел С.

Павел С.

Data Analyst

SeniorОпыт 7+ лет
PythonSQLPyTorchtensorflow
Ещё 13 навыков
scikit-learnXGBoostGitNumpyPandasMachineLearningMatplotlibOpenCVSciPySeabornPyMystem3Bootstrap
Иллюстрация профиля Вероника Ж.

Вероника Ж.

Data Analyst

MiddleОпыт 6+ лет
SQLAPITeambuildingMS Outlook
Ещё 4 навыка
TableauQlikviewMS OfficeMS PowerPoint
Иллюстрация профиля Александр Т.

Александр Т.

Data Analyst

Senior+Опыт 14+ лет
PythonSQLBig DataДизайн экспериментов
Ещё 14 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхBashMachine LearningData AnalysisTableauPostgreSQLPandasClassical Machine Learningscikit-learnPySparkPyTorchGitNLP
Иллюстрация профиля Дарья Х.

Дарья Х.

Data Analyst

Senior+Опыт 21+ лет
ORACLESQLRFQДизайн экспериментов
Ещё 22 навыка
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхAtlassian JiraAtlassian ConfluenceAgileScrumDerivativesCommoditiesOptionsInvestment BankingEquitiesPNLPricingSDLCRESTful APIPaymentsOpen BankingDAXRGoogle AnalyticsGoogle AdsBigQuery
Иллюстрация профиля Артем Е.

Артем Е.

Data Analyst

SeniorОпыт 8+ лет
PythonMachine LearningDeep LearningComputer vision
Ещё 3 навыка
MATLABData AnalysisArtificial intelligence
Иллюстрация профиля Юлия Б.

Юлия Б.

Data Analyst

SeniorОпыт 10+ лет
PythonSQLData AnalysisBig Data
Ещё 9 навыков
TableauPostgreSQLPandasClassical Machine Learningscikit-learnPySparkPyTorchGitNLP
Иллюстрация профиля Константин Ф.

Константин Ф.

Data Analyst

SeniorОпыт 5+ лет
SQLXMLJSONPandas
Ещё 14 навыков
NumpySciPyMatplotlibSeabornscikit-learntensorflowKerasDNNRNNCNNOpenCVPyTorchTableauPower BI
Иллюстрация профиля Татьяна П.

Татьяна П.

Data Analyst

MiddleОпыт 3+ лет
PythonRMySQLPostgreSQL
Ещё 3 навыка
Data AnalysisTableauVBA
Иллюстрация профиля Денис Г.

Денис Г.

Data Analyst

SeniorОпыт 12+ лет
CC++PythonSQL
Ещё 6 навыков
HTMLMATLABImage/Signal ProcessingGitPandasscikit-learn
Иллюстрация профиля Светлана О.

Светлана О.

Data Analyst

Senior+Опыт 16+ лет
RSQLPhytonДизайн экспериментов
Ещё 30 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхJupyter NotebookIBM Watson StudioIBM CloudeApache ZeppelinTeam managementBusiness DevelopmentMS OfficeStart-up projectProduct ManagementGoogle SuiteBigQueryXMLJSONPandasNumpySciPyMatplotlibSeabornscikit-learntensorflowKerasDNNRNNCNNOpenCVPyTorchTableauPower BI
Иллюстрация профиля Виктор А.

Виктор А.

Data Analyst

MiddleОпыт 12+ лет
SQLPhytonData AnalysisMathematical Statistics
Ещё 4 навыка
Machine LearningPandasNumpysklearn
Иллюстрация профиля Виктория Г.

Виктория Г.

Data Analyst

SeniorОпыт 7+ лет
RSQLPhytonLinux
Ещё 5 навыков
MS SQL ServerPostgreSQLMS ExcelDataiku DSSAnalytical skills
Иллюстрация профиля Владислав М.

Владислав М.

Data Analyst

Senior+Опыт 11+ лет
SQLJavaScriptPandasДизайн экспериментов
Ещё 19 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхMatplotlibNumpySciPyscikit-learnCatboostVue.jsPythonPyTorchtensorflowXGBoostGitMachineLearningOpenCVSeabornPyMystem3Bootstrap
Иллюстрация профиля Ксения Д.

Ксения Д.

Data Analyst

Senior+Опыт 9+ лет
SwiftKotlinPowerShellДизайн экспериментов
Ещё 16 навыков
Статистическое моделированиеКонтроль качества данныхNumpyPandasMatplotlibSeabornMachine LearningRSQLPhytonLinuxMS SQL ServerPostgreSQLMS ExcelDataiku DSSAnalytical skills
Иллюстрация профиля Валентин Я.

Валентин Я.

Data Analyst

MiddleОпыт 3+ лет
C#RSQLAnyLogic
Ещё 13 навыков
Bizagi process modellerBPMNMathcadMATLABMS ExcelMS PowerPointMS VisioMS Word.NET FrameworkMinerTableauTSQLUML

Когда нужна услуга: Аналитика данных

Обсуждение задач IT-проекта с командойРешение начинается с контекста задачи

Определение показателей

Уточняем формулы, периодичность и источники, чтобы разные подразделения одинаково понимали цифры. На старте фиксируем ожидаемый результат и критерии проверки.

Исследование поведения

Сравниваем группы клиентов, операций или периодов и фиксируем ограничения данных. Сопоставляем решение с действующими процессами и ограничениями.

Где проходят границы услуги?

Качество выводов зависит от корректности исходных событий и определений метрик; аналитика не заменяет их исправление.

Что получает заказчик

Результат работ

Проверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок.

Материалы для команды

Передаём пояснения, схемы и настройки в согласованном составе; состав документов фиксируем перед началом.

Проверка качества

Проверяем критерии для задач «Определение показателей» и «Исследование поведения» с участием ответственных заказчика.

Передача и развитие

Проводим разбор выполненного, фиксируем оставшиеся вопросы и определяем необходимость дальнейших работ.

Подходы и инструменты: Аналитика данных

Выбор подхода зависит от задачи, используемой системы и требований к сопровождению. Не навязываем один набор инструментов всем проектам.

SQL

Выборка и расчёты

Проверяем логику фильтров, соединений и агрегирования по исходным данным.

  • Определение показателей
  • Границы и зависимости
  • Проверка согласованного результата

Подготовка

Бизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным.

Вводные и доступы

Согласование

Исследование и интерпретация данных, а не автоматическое строительство DWH, ETL или полноценной BI-платформы.

Критерии работ

Проверка

Проверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок.

Результат и передача

Как работаем с существующим проектом

От обследования к согласованным изменениям

Сначала изучаем текущее состояние

Сверяем определения показателей в уже используемых отчётах, логику агрегаций и происхождение данных.

До начала работ

Определяем доступы, допустимое воздействие на рабочую систему и ожидаемые критерии проверки.

  1. Текущая системаСверяем определения показателей в уже используемых отчётах, логику агрегаций и происхождение данных.
  2. Данные и зависимостиБизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным.
  3. Критерии измененийКачество выводов зависит от корректности исходных событий и определений метрик; аналитика не заменяет их исправление.

Форматы выполнения услуги

Формат сотрудничества / 01

Проектные работы

Для ограниченной задачи с определёнными результатами, критериями приёмки и порядком изменения объёма.

Этапы выполнения работ

01

Уточняем задачу

Бизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным. Описываем допустимый объём и основные ограничения.

02

Готовим план и оценку

Определяем последовательность работ, роли, риски, критерии для результата «Определение показателей».

03

Выполняем и проверяем

Сравниваем группы клиентов, операций или периодов и фиксируем ограничения данных. Ход работ сверяем с согласованными результатами и фиксируем изменения.

04

Передаём результат

Проверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок. Вместе определяем, что остаётся на сопровождении.

Стоимость и сроки: Аналитика данных

Оцениваем только согласованные работы. Число источников, сложность расчётов, качество событий, сегментация и необходимость экспериментов. Сроки формируем после уточнения исходных сведений, доступов и критериев приёмки.

Объём работ×Трудоёмкость команды→Согласованная оценка
Из чего складывается оценка услуги
ЭтапЧто оцениваемЧто влияет на трудоёмкость
Обследование и требованияБизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным.Доступность вводных, состояние системы и число согласований.
Основные работыОпределение показателей: Уточняем формулы, периодичность и источники, чтобы разные подразделения одинаково понимали цифры.Число источников, сложность расчётов, качество событий, сегментация и необходимость экспериментов.
Смежные задачиИсследование поведения и Оценка изменений.Зависимости и необходимость промежуточных проверок.
Проверка и передачаПроверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок.Критерии приёмки, количество циклов и формат сопровождения.

Какие вводные нужны для оценки

Бизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным. Достаточно описания проблемы и желаемого результата, чтобы начать обсуждение.

Стоимость, сроки, состав и режим работ определяются в индивидуальном предложении и договоре.

Проверка результата, передача и дальнейшая работа

01

Проверяем согласованное

Для задачи «Определение показателей» используем утверждённые критерии и подтверждаем результаты в доступной среде.

02

Согласуем передачу

Проверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок. Состав и формат подтверждаются заказчиком до закрытия этапа.

03

Учитываем ограничения

Качество выводов зависит от корректности исходных событий и определений метрик; аналитика не заменяет их исправление. Необработанные риски явно фиксируем.

04

Определяем дальнейшие действия

При необходимости согласуем поддержку, контроль изменений и порядок обращения. Не заявляем заранее определённый SLA или режим дежурства.

Управление, доступы и права на результат

CodeHub организует выполнение согласованных задач своей командой. Контакт для согласования и приёмки определяет заказчик; порядок передачи доступов, конфиденциальность и права на результат фиксируются договором.

Опыт команды в проектах

Сначала — автоматизация тестирования на Python и работа с данными. Далее — проекты команды в других технологических направлениях.

Видеоотзывы клиентов

Существующие отзывы о работе компании CodeHub; содержание отзывов не приписывается конкретному стеку.

Частые вопросы: Аналитика данных

Что входит в услугу «Аналитика данных»?

Исследование и интерпретация данных, а не автоматическое строительство DWH, ETL или полноценной BI-платформы. Состав уточняем по бизнес-задаче и отдельно фиксируем в предложении.

Какие материалы нужны для старта?

Бизнес-вопрос, определения показателей, источники и права доступа к нужным данным. Если часть сведений отсутствует, обследование можно выделить отдельным этапом.

Что нужно учесть до начала работ?

Качество выводов зависит от корректности исходных событий и определений метрик; аналитика не заменяет их исправление.

Можно ли начать с ограниченного этапа?

Да, например с задачи «Определение показателей». Согласуем результат, входные данные и критерии приёмки, прежде чем оценивать более широкий объём.

Как определяется стоимость и срок?

Число источников, сложность расчётов, качество событий, сегментация и необходимость экспериментов. Конкретная оценка появляется после согласования объёма и зависимостей.

Какой результат передаётся?

Проверяемые расчёты, аналитическая записка, визуализации и список ограничений или дальнейших проверок.

Можно ли работать с существующей системой?

Сверяем определения показателей в уже используемых отчётах, логику агрегаций и происхождение данных.

Что происходит после завершения этапа?

Согласуем материалы передачи, ответственность за дальнейшую эксплуатацию и, если это нужно, отдельный объём сопровождения. Условия поддержки не предполагаются автоматически.

Обсудим вашу задачу

Опишите, что требуется проверить, спроектировать или выполнить. Разберём вводные и обсудим следующий шаг к оценке.

Онлайн-отправка пока недоступна. Свяжитесь с менеджером по телефону или email.

Обсудить проект

Онлайн-отправка пока недоступна. Позвоните нам: +7 (905) 884-06-92 или напишите на info@itcodehub.ru.

Видеоотзыв клиента