Виды работИсточники данных
Подключение к API, базам и файлам с учётом ограничений источников.
Потоки · ETL/ELT · качество
Аутсорсинг Data Engineering
Проектируем и поддерживаем конвейеры сбора, очистки и преобразования данных. Организуем пакетные и потоковые загрузки с контролем качества.
CodeHub выполняет согласованные работы своей командой: уточняем объём, организуем выполнение, проверку результата и передачу заказчику.
Согласованный объём работПроверка и передача результатаДальнейшее сопровождение
Начнём с вашей задачи
Уточним вашу задачу
Ответьте на три вопроса — соберём вводные для обсуждения с командой.
Вопрос 1 из 3
Можно вернуться и изменить ответ
Какие работы выполняем: Data Engineering
Состав работ определяем по задаче и текущему состоянию системы. Ниже — основные направления, которые можно включить в согласованный объём.
Виды работ
Виды работETL / ELT
Разработка преобразований и загрузок с контролем повторных запусков.
Виды работПотоковая обработка
Организация обмена событиями там, где нужны актуальные данные.
Виды работОркестрация
Зависимости задач, расписания и реакция на ошибки.
Виды работКонтроль качества
Проверки полноты, структуры и согласованности данных.
Виды работНаблюдаемость
Мониторинг конвейеров и диагностика пропущенных загрузок.
Команда и компетенции: Data Engineering
Профили специалистов из действующего каталога CodeHub. Под конкретный объём работ согласуем необходимые компетенции команды.
Показано 6 из 27
Специалисты не найдены. Измените запрос или сбросьте фильтры.
Ильнапр Б.
Data engineer
Ещё 14 навыков
Василий Г.
Data engineer
Ещё 33 навыка
Роман Р.
Ведущий разработчик, Tech lead
Ещё 10 навыков
Александр К.
Data engineer
Ещё 3 навыка
Дмитрий С.
Data engineer
Ещё 3 навыка
Михаил П.
Data engineer
Ещё 4 навыка
Артём М.
Data engineer
Ещё 12 навыков
Иван З.
Data engineer
Ещё 3 навыка
Кирилл Л.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Максим Ш.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Андрей Г.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Алексей В.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Даниил Н.
Data engineer
Ещё 3 навыка
Егор Т.
Data engineer
Ещё 1 навык
Роман Б.
Data engineer
Ещё 1 навык
Сергей Д.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Павел Ж.
Data engineer
Ещё 10 навыков
Николай Р.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Анна К.
Data engineer
Ещё 1 навык
Екатерина С.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Мария П.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Анастасия М.
Data engineer
Ещё 10 навыков
Дарья Ч.
Data engineer
Ещё 2 навыка
Сергей Р.
Scala Data Engineer
Ещё 4 навыка
Наталия У.
Data engineer/BI разработчик
Ещё 22 навыка
Артур Я.
Data Engineer (Python)
Ещё 1 навык
Маргарита Г.
Data Engineer (Kotlin)
Ещё 1 навык
Когда подходят услуги: Data Engineering
Выбор стека начинается с задачиВыбираем подход после оценки задачи
Проектируем и поддерживаем конвейеры сбора, очистки и преобразования данных. Организуем пакетные и потоковые загрузки с контролем качества. Решение зависит от существующей архитектуры, требований, доступов, рисков и ограничений эксплуатации.
Выбираем подход после оценки задачи
Проектируем и поддерживаем конвейеры сбора, очистки и преобразования данных. Организуем пакетные и потоковые загрузки с контролем качества. Решение зависит от существующей архитектуры, требований, доступов, рисков и ограничений эксплуатации.
Какие ограничения стоит оценить заранее?
Проектируем и поддерживаем конвейеры сбора, очистки и преобразования данных. Организуем пакетные и потоковые загрузки с контролем качества. Решение зависит от существующей архитектуры, требований, доступов, рисков и ограничений эксплуатации.
Что получает заказчик по итогам работ
Результаты работ
Изменения и материалы по согласованным задачам, проверенные по критериям приёмки.
Инструкции и документация
Описание выполненных изменений, параметров и необходимых действий по передаче.
Результаты проверки
Отчёты о проверках и список выявленных ограничений в рамках согласованного объёма.
Передачу команде
Передаём инструкции и пояснения по результатам согласованного объёма работ.
Инструменты и подходы: Data Engineering
Подбираем и используем инструменты с учётом уже действующей системы, требований и подтверждённых компетенций команды.
Airflow
Airflow в проекте
Применимость Airflow определяем после анализа исходной задачи и текущих систем. Уточняем роли инструмента, зависимости и объём работ.
- Оценка совместимости
- Реализация согласованных задач
- Проверка и документация
Kafka
Kafka в проекте
Применимость Kafka определяем после анализа исходной задачи и текущих систем. Уточняем роли инструмента, зависимости и объём работ.
- Оценка совместимости
- Реализация согласованных задач
- Проверка и документация
SQL
SQL в проекте
Применимость SQL определяем после анализа исходной задачи и текущих систем. Уточняем роли инструмента, зависимости и объём работ.
- Оценка совместимости
- Реализация согласованных задач
- Проверка и документация
Архитектура и зависимости
Учитываем структуру системы и взаимодействие компонентов.
ИсточникиКонтроль изменений
Фиксируем состав изменений и порядок их внедрения.
КонвейерыПроверка и передача
Проверяем ожидаемое поведение и передаём результаты.
КонтрольУже есть система или проект? Data Engineering
Изучаем текущую реализацию, зависимости, документацию и ограничения. Согласуем приоритеты и безопасный порядок изменений.
Сначала разберём текущее состояние
Изучаем текущую реализацию, зависимости, документацию и ограничения. Согласуем приоритеты и безопасный порядок изменений.
На выходе из анализа
Изучаем текущую реализацию, зависимости, документацию и ограничения. Согласуем приоритеты и безопасный порядок изменений.
- Проверяем зависимости, доступы и требования к изменениям.
- Проверяем зависимости, доступы и требования к изменениям.
- Проверяем зависимости, доступы и требования к изменениям.
Форматы выполнения согласованных работ
Формат сотрудничества / 01
Проектные работы
Объём, порядок согласования и условия взаимодействия определяем под задачу. Изменения фиксируем перед выполнением.
Формат сотрудничества / 02
Time & Material
Объём, порядок согласования и условия взаимодействия определяем под задачу. Изменения фиксируем перед выполнением.
Формат сотрудничества / 03
Сопровождение
Объём, порядок согласования и условия взаимодействия определяем под задачу. Изменения фиксируем перед выполнением.
Формат сотрудничества / 04
Отдельный этап
Объём, порядок согласования и условия взаимодействия определяем под задачу. Изменения фиксируем перед выполнением.
Как организуем работы: Data Engineering
Разбираем исходную задачу
Уточняем задачи, текущую систему, зависимости и критерии результата.
Планируем и оцениваем
Готовим состав работ, этапы и условия проверки.
Выполняем и проверяем
Выполняем согласованные изменения, обсуждая риски и решения.
Передаём результаты
Проверяем результат, передаём материалы и согласуем дальнейшие действия.
Стоимость и сроки: Data Engineering
Для оценки нужны исходная система, объём работ, доступы, зависимости, ограничения, требования к проверке и приёмке. Стоимость и сроки обсуждаем после анализа вводных.
Трудозатраты по ролям×Ставки команды→Бюджет T&M
| Этап | Что оцениваем | Что влияет на трудоёмкость |
|---|---|---|
| Обследование и планирование | Изучение требований, доступов и текущего состояния | Состав и полнота исходных данных |
| Конвейеры и источники данных | Загрузки, преобразования и мониторинг | Качество источников, объёмы и частота обновления |
| Проверка результата | Проверки и исправление выявленных замечаний | Сценарии и критерии приёмки |
| Передача и сопровождение | Документация и согласованные действия после завершения | Окружения, ограничения и правила доступа |
Что прислать для предварительного расчёта
Для оценки нужны исходная система, объём работ, доступы, зависимости, ограничения, требования к проверке и приёмке. Стоимость и сроки обсуждаем после анализа вводных.
Внешние сервисы, инфраструктуру и другие расходы указываем отдельно в предложении. При фиксированной цене стоимость этапа определяется после оценки объёма.Проверка результата, передача и сопровождение
Проверяем согласованные результаты
Проверяем согласованные сценарии, изменения и ограничения.
Передаём материалы по работам
Передаём результаты, настройки и документацию в согласованном составе.
Уточняем эксплуатационные требования
Дальнейшее сопровождение и режим взаимодействия определяем отдельно.
Планируем дальнейшее сопровождение
Обновление зависимостей, исправления и новые функции входят в отдельный перечень работ. Режим поддержки и сроки реакции фиксируем в условиях обслуживания.
Управление, доступы и передача проекта
CodeHub организует работу команды; с вашей стороны нужен контакт для уточнения требований и приёмки. Репозиторий, доступы и порядок передачи документации определяем до старта. Условия конфиденциальности и права на созданный код закрепляем в договоре.
Опыт команды в проектах
Примеры проектов команды в разных технологических направлениях; они не являются подтверждением выполнения каждого из них в рамках этой услуги.
1–3 / 9
01 / 09Московская биржа
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа: автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
85% критичных путей покрыто
02 / 09Крупнейший ритейл
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл: SAP и Data
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Data Lake и SAP-процессы
03 / 09Иннотех / ВТБ
Иннотех и ВТБ: усиление IT-команд
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
25+ специалистов выведено
04 / 09Крупный интегратор
HR CRM для крупного интегратора
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
40% сокращение времени найма
05 / 09Р-Фарм
1С-разработка для Р-Фарм
1С Разработка для Р-Фарм
1С модули для фармы
06 / 09МТС Digital / МТС WMS / МТС AI
МТС: усиление выделенными командами
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
4 направления усиления
07 / 09Фиолетовый банк маркетплейса
Банковский маркетплейс: Java и Kotlin
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Java + Kotlin усиление разработки
08 / 09ВинЛаб и Аптечки Столицы
Восстановление IT-инфраструктуры после кибератак
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
60+ точек восстановлено
09 / 09EdTech-платформа
EdTech-приложение для школьников на Unity
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
80 000+ MAU
Видеоотзывы клиентов
Существующие отзывы о работе компании CodeHub; содержание отзывов не приписывается конкретному стеку.
1–3 / 5
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Вопросы об услуге: Data Engineering
Какие задачи можно передать по направлению «Data Engineering»?
Согласуем конкретный состав работ. Например: источники данных, etl / elt и развитие текущей системы.
Можно ли начать с существующей системы?
Да. Начинаем с анализа состояния, доступов, документации и зависимостей, затем определяем изменения и способ проверки.
Что нужно для оценки?
Описание текущего состояния, желаемого результата, интеграций, ограничений и критериев приёмки. При недостатке данных выделяем предварительное обследование.
Как контролируется качество?
Набор проверок определяем по рискам и границам работ. Результаты и обнаруженные ограничения передаём заказчику.
Какие материалы будут переданы?
Результаты согласованных работ, настройки, документация и сведения о проверках — в составе, определённом для проекта.
Можно ли изменить задачи после начала?
Уточняем изменение объёма и его влияние на последовательность, трудозатраты и условия согласования до выполнения.
Можно ли поручить только отдельный этап?
Да, если у этапа определены входные данные, зависимости и критерии завершения.
Входит ли дальнейшее сопровождение?
Состав и режим сопровождения согласуются отдельно. Никакой режим доступности или SLA не предполагается автоматически.
Обсудим задачу: Data Engineering
Опишите текущую ситуацию и ожидаемый результат. Уточним объём работ и исходные данные для оценки.