Веб-сервисыВеб-приложения и личные кабинеты
Сервисы для клиентов, партнёров и сотрудников: регистрация, роли доступа, заказы, отчёты и административная панель. Серверную логику связываем с интерфейсом приложения.
Backend · API · автоматизация
Аутсорсинг разработки на Python
Разрабатываем веб-приложения, backend и API на Python. Автоматизируем обмен данными и развиваем существующие системы на Django, FastAPI и Flask.
Вы определяете бизнес-задачу. Наша команда организует разработку, тестирование и запуск — с понятными этапами и критериями приёмки.
От задачи до запускаКод, тесты и документацияРазвитие и сопровождение
Начнём с вашей задачи
Какая задача стоит перед вашим Python-проектом?
Ответьте на три вопроса — соберём вводные для обсуждения с командой.
Вопрос 1 из 3
Можно вернуться и изменить ответ
Что разрабатываем на Python
От отдельного модуля до программного обеспечения для бизнеса. Выбираем состав работ по задаче, текущей системе и требованиям к эксплуатации.
Веб-сервисы
API и бизнес-логикаBackend и API
Серверная часть мобильных и веб-приложений: бизнес-логика, проверка данных, авторизация и взаимодействие с внешними сервисами. Описываем API для команды frontend.
Обмен даннымиКорпоративные интеграции
Обмен с CRM, ERP, 1С и другими системами через доступные API. Продумываем повторную обработку событий, очереди и действия при ошибках.
Данные и отчётностьОбработка и анализ данных
Загрузка данных из разных источников, проверка качества, преобразования и выгрузка для отчётности. Для регулярных процессов настраиваем запуск по расписанию.
АвтоматизацияАвтоматизация бизнес-процессов
Скрипты и фоновые задачи для обработки документов, сверки информации, уведомлений и подготовки отчётов. Заменяем повторяющиеся ручные операции.
Поддержка продуктаРазвитие существующего ПО
Доработка модулей, обновление зависимостей, рефакторинг и поиск узких мест. До изменений изучаем архитектуру, базу данных и тесты.
Python-разработчики и специалисты команды
Python-специалисты для вашего проекта: Backend, Full-stack, Data / ML, QA и DevOps. Состав команды согласуем под ваши задачи.
Показано 25 из 25
Специалисты не найдены. Измените запрос или сбросьте фильтры.
Максим Ш.
Python Backend Developer
Ещё 15 навыков
Всеволод Н.
Full-Stack (Angular + Python)
Ещё 2 навыка
Евгений Л.
Backend Developer (Python)
Ещё 1 навык
Анна В.
Python Developer
Ещё 2 навыка
Даниил К.
Full-Stack Developer (Python/JS)
Ещё 3 навыка
Кристина Щ.
DevOps Engineer (Python focus)
Ещё 9 навыков
Илья М.
Data Scientist (Python)
Ещё 1 навык
Екатерина Ф.
Backend Developer (Python)
Ещё 1 навык
Павел С.
Python Developer
Ещё 1 навык
Алиса П.
Automation QA Engineer (Python)
Ещё 1 навык
Кирилл Н.
ML Engineer (Python)
Ещё 1 навык
Никита В.
DevOps (Python scripting)
Ещё 1 навык
Мария К.
Backend Developer (Python)
Ещё 1 навык
Артур Я.
Data Engineer (Python)
Ещё 1 навык
Денис К.
Full-Stack Developer (Python/Vue.js)
Ещё 2 навыка
Глеб Ф.
Python Developer
Ещё 1 навык
София Б.
Python Developer
Ещё 1 навык
Тимур Г.
Python Developer
Ещё 1 навык
Вера Ж.
Data Scientist (Python)
Ещё 1 навык
Роман Т.
Python Developer
Ещё 8 навыков
Анастасия Г.
Backend Developer (Python)
Ещё 1 навык
Станислав О.
Python Developer
Ещё 1 навык
Алексей Т.
Python Backend Developer
Ещё 8 навыков
Сергей А.
Python Backend Developer
Ещё 13 навыков
Марина Ц.
Full-Stack Developer (Ruby/Python)
Ещё 3 навыка
Когда Python подходит вашему проекту
Выбор стека начинается с задачиНужны API, работа с данными и автоматизация
Экосистема Python позволяет использовать готовые фреймворки и библиотеки для веб-разработки, интеграций и аналитических процессов. Это помогает сосредоточиться на логике вашего продукта.
Нужно добавить сервис к работающей системе
Python-модуль может взаимодействовать с основной системой через API или очередь сообщений. Переписывать всё приложение ради одной новой функции необязательно.
Какие ограничения стоит оценить заранее?
Объём данных, нагрузку, допустимое время ответа и сложность эксплуатации. Для тяжёлых вычислений или строгих требований к задержке сначала проверяем архитектуру и инструменты на характерной нагрузке.
Что передаём вместе с приложением
Код и настройки
Изменения в выбранном репозитории, зависимости и настройки окружения без секретов в коде.
Документацию
Описание API и модулей, инструкции по запуску и миграциям. Нужный объём определяем на старте.
Проверки
Автоматические тесты для критичной логики и интеграций, а также сценарии для приёмки.
Передачу команде
Разбор изменений, доступы и пояснения для тех, кто будет поддерживать приложение.
Как выбираем фреймворки и инструменты
Django, FastAPI и Flask решают разные задачи. При выборе учитываем текущую архитектуру, компетенции вашей команды и дальнейшую поддержку.
Django + DRF
Веб-приложение с бизнес-логикой
Для проектов с пользователями, ролями, административными разделами и тесно связанными сущностями. Django REST Framework используем, когда нужен API для отдельного интерфейса.
- Модель данных и права доступа
- Административный интерфейс
- API для web и mobile
FastAPI
Отдельный API или интеграционный сервис
Для сервисов с явными контрактами запросов и ответов. Описываем схемы данных, авторизацию и взаимодействие с внешними системами; производительность проверяем под вашу нагрузку.
- Контракты и проверка данных
- Документация API
- Интеграции и асинхронные операции
Flask
Небольшой сервис с выбранными компонентами
Для задач, где нужна компактная основа и отдельный выбор инструментов работы с данными и авторизацией. Также развиваем существующие приложения на Flask.
- Сервис с ограниченной областью задач
- Гибкий выбор компонентов
- Развитие имеющегося приложения
Базы данных
Проектируем хранение, запросы и миграции. Redis подключаем для кеширования и других задач, где он нужен.
PostgreSQL · SQLAlchemy · RedisФоновые процессы
Выносим длительные операции в задачи и управляем обменом событиями. Инструменты выбираем по характеру обработки.
Celery · RabbitMQ · Kafka · AirflowТестирование и запуск
Проверяем ключевые сценарии и готовим воспроизводимое окружение для развёртывания.
pytest · Docker · CI/CDУже есть Python-проект? Начнём с разбора системы
Войти в проект без догадок
Сначала понять систему, затем менять её
До оценки крупных доработок изучаем репозиторий, зависимости, схему базы данных, тесты и способ развёртывания. Доступы и объём анализа определяем перед началом работ.
На выходе из анализа
Карта основных компонентов, выявленные риски и список первых изменений с допущениями для оценки.
- Код и зависимостиСтруктура модулей, версии Python и библиотек, внешние сервисы.
- Данные и интеграцииСхемы, миграции, API-контракты, очереди и фоновые процессы.
- Качество и эксплуатацияТесты, логирование, мониторинг, выпуск изменений и возврат к предыдущей версии.
Как организуем аутсорсинг разработки
Формат сотрудничества / 01
Проектные работы
Для API, интеграции или веб-приложения с определённым объёмом. В описании этапа фиксируем функциональность, критерии приёмки и порядок изменения требований.
Формат сотрудничества / 02
Time & Material
Для развивающегося продукта. Стоимость складывается из времени работы команды по утверждённым ставкам. Ведём учёт задач и времени, обсуждаем бюджетные ограничения.
Формат сотрудничества / 03
Сопровождение
Для регулярных доработок и эксплуатации. До старта определяем перечень систем, часы поддержки, категории обращений и порядок реакции.
Формат сотрудничества / 04
Отдельный этап
Начните с анализа системы, проектирования API или отдельной интеграции. По завершении этапа можно принять решение о дальнейшей разработке.
От требований до запуска
Разбираем бизнес-задачу
Уточняем пользователей, сценарии, ограничения и требования к данным. Если система уже работает, изучаем её до оценки изменений.
Проектируем и оцениваем
Описываем модули, API и этапы. В оценке отмечаем зависимости, допущения и вопросы, которые влияют на бюджет и сроки.
Разрабатываем и проверяем
Реализуем логику, интеграции и тесты. Показываем изменения на тестовом окружении и собираем обратную связь.
Запускаем и передаём
Проверяем сценарии приёмки, выполняем миграции по плану и передаём документацию. Отдельно определяем дальнейшее сопровождение.
Стоимость и сроки Python-разработки
Оценку разбиваем по работам, чтобы было понятно, на что расходуется бюджет. Сроки зависят от объёма, интеграций, доступов и скорости принятия решений.
Трудозатраты по ролям×Ставки команды→Бюджет T&M
| Этап | Что оцениваем | Что влияет на трудоёмкость |
|---|---|---|
| Аналитика и архитектура | Сценарии, данные, границы модулей, требования к API. | Полнота требований и состояние текущей системы |
| Backend и база данных | Бизнес-логика, права доступа, запросы и миграции. | Количество сценариев и сложность модели данных |
| Интеграции и фоновые задачи | Внешние API, обмен событиями, расписания и обработка ошибок. | Документация внешних систем и доступность тестовых сред |
| Тестирование и запуск | Автотесты, проверка нагрузки, развёртывание и документация. | Критичность сценариев и требования к эксплуатации |
Что прислать для предварительного расчёта
Описание задачи, текущий стек, список интеграций и желаемую дату запуска. Если есть ТЗ или backlog, приложите их. Доступ к закрытому репозиторию на первом обращении не обязателен.
Внешние сервисы, инфраструктуру и другие расходы указываем отдельно в предложении. При фиксированной цене стоимость этапа определяется после оценки объёма.Запуск и поддержка приложения
Качество до релиза
Проверка изменений через code review, тесты критичных сценариев, миграций и обработки ошибок. Состав проверок зависит от задачи.
Запуск по плану
Сначала тестовая среда, затем выпуск в рабочую. Перед переносом определяем порядок миграций, проверки после запуска и условия отката.
Наблюдение за системой
При необходимости подключаем логи, мониторинг и уведомления. Определяем, кто получает сообщения об ошибках и принимает решение о реакции.
Сопровождение после запуска
Обновление зависимостей, исправления и новые функции входят в отдельный перечень работ. Режим поддержки и сроки реакции фиксируем в условиях обслуживания.
Управление, доступы и передача проекта
CodeHub организует работу команды; с вашей стороны нужен контакт для уточнения требований и приёмки. Репозиторий, доступы и порядок передачи документации определяем до старта. Условия конфиденциальности и права на созданный код закрепляем в договоре.
Опыт команды в проектах
Сначала — автоматизация тестирования на Python и работа с данными. Далее — проекты команды в других технологических направлениях.
1–3 / 9
01 / 09Московская биржа
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа: автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
85% критичных путей покрыто
02 / 09Крупнейший ритейл
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл: SAP и Data
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Data Lake и SAP-процессы
03 / 09Иннотех / ВТБ
Иннотех и ВТБ: усиление IT-команд
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
25+ специалистов выведено
04 / 09Крупный интегратор
HR CRM для крупного интегратора
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
40% сокращение времени найма
05 / 09Р-Фарм
1С-разработка для Р-Фарм
1С Разработка для Р-Фарм
1С модули для фармы
06 / 09МТС Digital / МТС WMS / МТС AI
МТС: усиление выделенными командами
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
4 направления усиления
07 / 09Фиолетовый банк маркетплейса
Банковский маркетплейс: Java и Kotlin
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Java + Kotlin усиление разработки
08 / 09ВинЛаб и Аптечки Столицы
Восстановление IT-инфраструктуры после кибератак
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
60+ точек восстановлено
09 / 09EdTech-платформа
EdTech-приложение для школьников на Unity
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
80 000+ MAU
Видеоотзывы клиентов
Существующие отзывы о работе компании CodeHub; содержание отзывов не приписывается конкретному стеку.
1–3 / 5
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Вопросы об аутсорсинге разработки на Python
Можно ли передать только отдельный модуль или API?
Да. Это может быть интеграция, фоновая обработка, новый API или другая часть системы. До старта определяем входные данные, границы работ и сценарии проверки.
Что делать, если ещё нет технического задания?
Начнём с бизнес-задачи, пользователей и текущей системы. Подготовку требований и проектирование можно выделить в отдельный этап, после которого станет понятнее объём разработки.
Возьмётесь за приложение на Django, FastAPI или Flask после другой команды?
Сначала изучим код, документацию, зависимости и развёртывание. По итогам анализа предложим первые изменения и укажем ограничения, влияющие на оценку.
Как определить срок запуска?
Нужны перечень функций, зависимости от внешних систем и требования к приёмке. После оценки работ формируем этапы и учитываем время на доступы, проверку и обратную связь. Единого срока для всех проектов нет.
Подходит ли Python для backend мобильного приложения?
Да, серверная часть может предоставлять API для iOS, Android или кроссплатформенного приложения. Разработка мобильного интерфейса — отдельная часть проекта; её объём учитывается отдельно.
Входит ли сопровождение в разработку?
Режим поддержки, период, перечень работ и условия оплаты определяются в предложении и договоре. До запуска решаем, кто следит за системой и обрабатывает обращения.
Как изменить требования в ходе работ?
Новую задачу оцениваем до реализации. Для T&M уточняем приоритеты и бюджетные ограничения; для фиксированного этапа оформляем изменение объёма и сроков.
Можно ли продолжить работу своей командой?
При передаче предоставляем предусмотренные проектом код, настройки и документацию. Порядок передачи, состав доступов и условия прав на код фиксируются в договоре.
Обсудим
Python-задачу
Расскажите, что нужно разработать или изменить. Изучим вводные и обсудим следующий шаг к оценке проекта.