Задача / 01Описать релиз / Подключить проверки
Связываем модель, окружение исполнения и код обработки.
Настраиваем технические тесты и согласованную оценку качества.
CI/CD для ML · Настройка · Сопровождение
CI/CD для ML-систем
Настраиваем CI/CD для ML-систем: проверки кода, упаковку модели, оценку на контрольных данных и продвижение утверждённой версии в среду исполнения.
Критерии качества модели согласует владелец ML-продукта. Автоматический выпуск включаем только для явно определённых условий допуска.
ML-пайплайнУсловия допускаПроверенный возврат
Подготовим вводные
Уточним задачу: CI/CD для ML
Три вопроса помогут определить контур работ и следующий шаг к оценке.
Вопрос 1 из 3
Можно вернуться и изменить ответ
Какие задачи решаем
Состав работ зависит от вашей системы и согласованных критериев результата.
Задача / 01
Задача / 02Организовать продвижение
Фиксируем версии и переходы между средами.
Задача / 03Проверить возврат
Тестируем выпуск и использование предыдущего комплекта.
Специалисты, которые могут участвовать в вашем проекте
Состав команды и участие сотрудников согласуем с учётом задач проекта и сроков.
Специалистов: 15
Специалисты не найдены. Измените параметры или сбросьте фильтры.
София У.
Scala ML Engineer
Все навыки (14)
Сергей Д.
Data engineer
Все навыки (6)
Арсений Г.
Data Scientist
Все навыки (18)
Елизавета А.
Data Scientist
Все навыки (14)
Татьяна М.
Data Scientist
Все навыки (10)
Кристина А.
Data Scientist
Все навыки (13)
Алиса Б.
Data Scientist
Все навыки (14)
Егор П.
Data Scientist
Все навыки (6)
Галина Ф.
Data Scientist
Все навыки (13)
Тимофей И.
Data Scientist
Все навыки (13)
Вера С.
Data Scientist
Все навыки (13)
Дарья С.
ML-инженер
Все навыки (10)
Денис Д.
ML-инженер
Все навыки (7)
Дмитрий С.
NLP инженер
Все навыки (8)
Сергей Л.
NLP инженер
Все навыки (5)
Состав и границы услуги
В состав работ
Связываем модель, окружение исполнения и код обработки. Настраиваем технические тесты и согласованную оценку качества. Фиксируем версии и переходы между средами. Тестируем выпуск и использование предыдущего комплекта.
Зависимости
Модель, код обработки и зависимости. Контрольные наборы и метрики допуска. CI, реестр и площадки исполнения.
Не входит автоматически
Состав доработок приложений, закупку лицензий и дальнейшее сопровождение согласуем отдельно от первичной настройки.
Что получите по итогам работ
Конкретный состав артефактов и критерии приёмки фиксируем перед началом работ.
ML-пайплайн
Проверки и доставка связаны в единый процесс.
Условия допуска
Понятные критерии выпуска и маршрут согласования.
Проверенный возврат
Инструкция возвращения к утверждённому комплекту.
Инструменты и конфигурация
Состав решения согласуем с учётом вашей инфраструктуры и задач.
ML-пайплайн
Проверки и доставка связаны в единый процесс.
Условия допуска
Понятные критерии выпуска и маршрут согласования.
Проверенный возврат
Инструкция возвращения к утверждённому комплекту.
Начнём с вашей текущей системы
Начнём с вашей задачи
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
Доступы согласуем отдельно
Предоставляйте только необходимые сведения и минимальные права для выбранного этапа.
ПЕРЕД СТАРТОМ
Карта вашей системы
- КомплектМодель, код обработки и зависимости.
- ОценкаКонтрольные наборы и метрики допуска.
- СредыCI, реестр и площадки исполнения.
Общая картина проектаОснова для оценки объёма и плана работ
Форматы выполнения работ
Формат сотрудничества / 01
Оценка задачи
Разберём текущую схему и определим объём изменений.
Формат сотрудничества / 02
Пилот
Проверим решение на одном согласованном проекте.
Формат сотрудничества / 03
Внедрение
Расширим проверенный подход на выбранные системы.
Формат сотрудничества / 04
Передача команде
Разберём настройки, инструкции и контрольные сценарии.
Этапы проекта
01
Согласуем задачу
Определим исходное состояние, границы работ и критерии приёмки.
РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПАПлан и критерии
Подробнее об этапе
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
02
Выполним работы
Реализуем согласованный объём на выбранном контуре.
РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПАГотовое решение
Подробнее об этапе
Настраиваем технические тесты и согласованную оценку качества. Фиксируем версии и переходы между средами.
03
Проверим и передадим
Проверим результат по согласованным сценариям и передадим материалы команде.
РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПАРезультат и инструкции
Подробнее об этапе
Проверяем остановку на неуспешной проверке. Проверяем соответствие модели и окружения. Проверяем предыдущий комплект на контрольном запросе. Инструкция возвращения к утверждённому комплекту.
Стоимость и сроки: что влияет на оценку
Стоимость и продолжительность определяем после анализа исходных данных, доступа и согласованного объёма. Подготовим индивидуальную оценку с учётом требований к результату.
Объём+Зависимости+Проверка→Оценка работ
| Фактор | Что оцениваем |
|---|---|
| Комплект | Модель, код обработки и зависимости. |
| Оценка | Контрольные наборы и метрики допуска. |
| Среды | CI, реестр и площадки исполнения. |
| Охват внедрения | Количество проектов, окружений и контрольных сценариев; необходимая глубина автоматизации. |
Проверка, передача и дальнейшие действия
Отказ
Проверяем остановку на неуспешной проверке.
Версия
Проверяем соответствие модели и окружения.
Возврат
Проверяем предыдущий комплект на контрольном запросе.
Передача результата
Передаём согласованные настройки, результаты проверки и инструкции. Дополнительное сопровождение и режим реакции обсуждаем отдельно.
Опыт команды в проектах
Существующие проекты и отзывы компании CodeHub. Примеры не означают, что именно эта услуга выполнялась в каждом проекте.
1–3 / 9
01 / 09Московская биржа
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа: автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
85% критичных путей покрыто
02 / 09Крупнейший ритейл
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл: SAP и Data
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Data Lake и SAP-процессы
03 / 09Иннотех / ВТБ
Иннотех и ВТБ: усиление IT-команд
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
25+ специалистов выведено
04 / 09Крупный интегратор
HR CRM для крупного интегратора
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
40% сокращение времени найма
05 / 09Р-Фарм
1С-разработка для Р-Фарм
1С Разработка для Р-Фарм
1С модули для фармы
06 / 09МТС Digital / МТС WMS / МТС AI
МТС: усиление выделенными командами
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
4 направления усиления
07 / 09Фиолетовый банк маркетплейса
Банковский маркетплейс: Java и Kotlin
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Java + Kotlin усиление разработки
08 / 09ВинЛаб и Аптечки Столицы
Восстановление IT-инфраструктуры после кибератак
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
60+ точек восстановлено
09 / 09EdTech-платформа
EdTech-приложение для школьников на Unity
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
80 000+ MAU
Видеоотзывы клиентов
Отзывы клиентов о работе компании CodeHub; они не являются подтверждением выполнения конкретно этой услуги.
1–3 / 5
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Вопросы об услуге: CI/CD для ML
Чем отличается от автоматизации обучения?
Здесь основной предмет — проверки и выпуск готового комплекта, а не выполнение обучения.
Достаточно unit-тестов?
Состав контроля зависит от проекта и может включать качество модели, данные и совместимость сервиса.
Как принимается результат?
Проверяем согласованные сценарии, передаём настройки, результаты испытаний и инструкции эксплуатации.
Что нужно для первичной оценки?
Описание процесса, инструментов и требований. Для начала достаточно обезличенных примеров без секретов.
Как определяются сроки и стоимость?
По результатам оценки согласуем охват систем, этапы работ и критерии приёмки. Расходы на внешние сервисы укажем отдельно.
Можно начать с пилотного проекта?
Да. Выберем ограниченный объект, проверим результат и затем согласуем расширение.
Обсудим задачу
Опишите задачу по услуге «CI/CD для ML-систем». Уточним вводные, ограничения и следующий шаг к оценке.