GitLab CI/CD · Настройка · Сопровождение
Настраиваем пайплайны GitLab для сборки, тестирования и выпуска приложений. Организуем работу runners, хранение артефактов и управляемую доставку в ваши окружения.
Работаем с существующим GitLab или согласованной новой установкой. Состав возможностей проверяем по версии, варианту размещения и лицензии.
Подготовим вводные
Три вопроса помогут определить контур работ и следующий шаг к оценке.
Состав работ зависит от вашей системы и согласованных критериев результата.
Задача / 01Описываем jobs, stages, зависимости и условия запуска в .gitlab-ci.yml. Разделяем проверки merge request и выпуск версии.
Подключаем runners к проектам, определяем окружение сборки, теги и ограничения доступа к ресурсам.
Задача / 02Согласуем публикацию результатов сборки, срок хранения и использование кэша для повторных запусков.
Задача / 03Настраиваем шаги для тестовой и рабочей среды, контроль доступа и ручное подтверждение там, где оно требуется.
Состав команды и участие сотрудников согласуем с учётом задач проекта и сроков.
Специалистов: 8
Специалисты не найдены. Измените параметры или сбросьте фильтры.
Lead DevOps Engineer
Cloud DevOps
SRE-инженер
SRE-инженер
SRE-инженер
SRE-инженер
Системный администратор
Системный администратор
Конфигурация GitLab CI/CD, подключение runners, согласованные проверки, артефакты и этапы доставки.
Нужны доступы к проекту, команды сборки, сведения об окружениях и правила выпуска.
Разработка приложения, создание тестов с нуля и установка Kubernetes оцениваются отдельно.
Конкретный состав артефактов и критерии приёмки фиксируем перед началом работ.
Версионируемая конфигурация с понятными условиями запуска и связями между заданиями.
Результаты сборки, тестовых заданий и доставки в согласованную среду.
Инструкции по переменным, доступам, подтверждению релиза и диагностике сбоев.
Состав решения согласуем с учётом вашей инфраструктуры и задач.
Определяем порядок этапов, правила запуска и передачу результатов между заданиями.
Подбираем способ выполнения заданий с учётом сети, инструментов сборки и изоляции.
Разделяем результаты сборки, кэш и параметры среды; секреты передаём согласованным способом.
Изучаем .gitlab-ci.yml, ручные команды и неудачные запуски, чтобы сохранить рабочие части процесса.
Предоставляйте только необходимые сведения и минимальные права для выбранного этапа.
ПЕРЕД СТАРТОМ
Общая картина проектаОснова для оценки объёма и плана работ
Настраиваем полный маршрут для одного приложения и проверяем его с командой.
Устраняем согласованные проблемы запуска, зависимостей и передачи артефактов.
Готовим среду исполнения под существующие задания и ограничения сети.
Документируем конфигурации и порядок последующих изменений.
Определим исходное состояние, границы работ и критерии приёмки.
Проверяем текущие команды и события, которые должны запускать сборку.
Реализуем согласованный объём на выбранном контуре.
Настраиваем задания, runners и необходимые параметры окружений.
Проверим результат по согласованным сценариям и передадим материалы команде.
Проходим маршрут до тестового контура и проверяем обработку ошибок. Согласуем результат и передаём инструкции выпуска и сопровождения.
Стоимость и продолжительность определяем после анализа исходных данных, доступа и согласованного объёма. Подготовим индивидуальную оценку с учётом требований к результату.
| Фактор | Что оцениваем |
|---|---|
| Количество репозиториев | Независимые сборки, общие шаблоны и связи между проектами. |
| Исполнители | Типы окружений, доступность runners и сетевые ограничения. |
| Маршрут доставки | Число сред и шаги подтверждения выпуска. |
| Тесты и артефакты | Подключаемые проверки, объём результатов и правила хранения. |
Проверяем условия запуска для согласованных веток и merge request.
Проверяем, что неуспешная обязательная проверка останавливает дальнейший выпуск.
Проверяем права и передаём описание конфигурации ответственным.
Передаём согласованные настройки, результаты проверки и инструкции. Дополнительное сопровождение и режим реакции обсуждаем отдельно.
Существующие проекты и отзывы компании CodeHub. Примеры не означают, что именно эта услуга выполнялась в каждом проекте.
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
1С Разработка для Р-Фарм
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
Отзывы клиентов о работе компании CodeHub; они не являются подтверждением выполнения конкретно этой услуги.
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Да. Сначала разберём рабочие задания и ошибки, затем согласуем изменения.
Это зависит от доступных исполнителей, требований к сети и среде сборки.
Условия доставки задаются отдельно. Можно оставить ручное подтверждение выпуска.
Подключение имеющихся тестов и разработку новых тестов оцениваем раздельно.
Используем согласованный механизм передачи секретов и ограничиваем права заданий.
Нет. Целевое окружение выбираем по требованиям, установка кластера не обязательна.
Опишите задачу по услуге «Настройка GitLab CI/CD». Уточним вводные, ограничения и следующий шаг к оценке.
