Задача / 01Определить охват / Подключить сканер
Выбираем реестры, проекты и базовые образы для первого этапа.
Добавляем проверку после сборки с сохранением отчёта.
Проверка образов · Настройка · Сопровождение
Подключаем проверку контейнерных образов к сборке и публикации. Команда CodeHub настраивает сканирование пакетов, разбор находок и правила допуска образа к выпуску.
Проверяем конкретную версию образа по digest. Результат зависит от состава образа, базы сканера и выбранных проверок.
Подготовим вводные
Три вопроса помогут определить контур работ и следующий шаг к оценке.
Состав работ зависит от вашей системы и согласованных критериев результата.
Задача / 01Выбираем реестры, проекты и базовые образы для первого этапа.
Добавляем проверку после сборки с сохранением отчёта.
Задача / 02Отделяем применимые риски от исключений и назначаем владельцев.
Задача / 03Согласуем пороги блокировки и повторную проверку обновлённого образа.
Состав команды и участие сотрудников согласуем с учётом задач проекта и сроков.
Специалистов: 1
Специалисты не найдены. Измените параметры или сбросьте фильтры.

DevOps Lead
Выбираем реестры, проекты и базовые образы для первого этапа. Добавляем проверку после сборки с сохранением отчёта. Отделяем применимые риски от исключений и назначаем владельцев. Согласуем пороги блокировки и повторную проверку обновлённого образа.
Адреса реестров и схема доступа к образам. Dockerfile, базовые образы и конфигурация CI. Приоритеты устранения и допустимые исключения.
Состав доработок приложений, закупку лицензий и дальнейшее сопровождение согласуем отдельно от первичной настройки.
Конкретный состав артефактов и критерии приёмки фиксируем перед началом работ.
Находки привязаны к неизменяемой версии образа.
Понятные условия предупреждения, остановки и исключения.
Порядок пересборки, повторного сканирования и проверки результата.
Состав решения согласуем с учётом вашей инфраструктуры и задач.
Находки привязаны к неизменяемой версии образа.
Понятные условия предупреждения, остановки и исключения.
Порядок пересборки, повторного сканирования и проверки результата.
Начнём с одного приложения и проверим, как отчёт помогает принять решение о выпуске.
Предоставляйте только необходимые сведения и минимальные права для выбранного этапа.
ПЕРЕД СТАРТОМ
Общая картина проектаОснова для оценки объёма и плана работ
Разберём текущую схему и определим объём изменений.
Проверим решение на одном согласованном проекте.
Расширим проверенный подход на выбранные системы.
Разберём настройки, инструкции и контрольные сценарии.
Определим исходное состояние, границы работ и критерии приёмки.
Начнём с одного приложения и проверим, как отчёт помогает принять решение о выпуске.
Реализуем согласованный объём на выбранном контуре.
Добавляем проверку после сборки с сохранением отчёта. Отделяем применимые риски от исключений и назначаем владельцев.
Проверим результат по согласованным сценариям и передадим материалы команде.
Сверяем digest просканированного и выпускаемого образа. Проверяем остановку на согласованной тестовой находке. Проверяем отчёт после обновления пакета и пересборки. Порядок пересборки, повторного сканирования и проверки результата.
Стоимость и продолжительность определяем после анализа исходных данных, доступа и согласованного объёма. Подготовим индивидуальную оценку с учётом требований к результату.
| Фактор | Что оцениваем |
|---|---|
| Реестр | Адреса реестров и схема доступа к образам. |
| Сборка | Dockerfile, базовые образы и конфигурация CI. |
| Критерии | Приоритеты устранения и допустимые исключения. |
| Охват внедрения | Количество проектов, окружений и контрольных сценариев; необходимая глубина автоматизации. |
Сверяем digest просканированного и выпускаемого образа.
Проверяем остановку на согласованной тестовой находке.
Проверяем отчёт после обновления пакета и пересборки.
Передаём согласованные настройки, результаты проверки и инструкции. Дополнительное сопровождение и режим реакции обсуждаем отдельно.
Существующие проекты и отзывы компании CodeHub. Примеры не означают, что именно эта услуга выполнялась в каждом проекте.
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
1С Разработка для Р-Фарм
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
Отзывы клиентов о работе компании CodeHub; они не являются подтверждением выполнения конкретно этой услуги.
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Основной объект — сохранённый образ. Поведение приложения и настройки среды оцениваются отдельно.
Да, сначала включим отчёты и согласуем пороги по результатам пилота.
Обновление образов и проверку совместимости оцениваем отдельным объёмом.
Нет. Отчёт показывает результаты выбранных проверок на момент запуска.
По результатам оценки согласуем охват систем, этапы работ и критерии приёмки. Расходы на внешние сервисы укажем отдельно.
Да. Выберем ограниченный объект, проверим результат и затем согласуем расширение.
Опишите задачу по услуге «Проверка контейнерных образов». Уточним вводные, ограничения и следующий шаг к оценке.