Задача / 01Подготовить комплект / Настроить исполнение
Собираем модель, зависимости и обработку входов.
Подключаем ресурсы, доступы и конфигурацию сервиса.
Развёртывание моделей · Настройка · Сопровождение
Разворачиваем ML-модели в согласованной среде исполнения. Подготавливаем зависимости, интерфейс запросов, проверки готовности и порядок обновления версии.
Выбираем пакетный или онлайн-режим по задаче. Доступность, задержки и требования к данным проверяем на контрольных запросах.
Подготовим вводные
Три вопроса помогут определить контур работ и следующий шаг к оценке.
Состав работ зависит от вашей системы и согласованных критериев результата.
Задача / 01Собираем модель, зависимости и обработку входов.
Подключаем ресурсы, доступы и конфигурацию сервиса.
Задача / 02Тестируем допустимые запросы, ошибки и ответы.
Задача / 03Согласуем замену версии и действия при проблеме.
Состав команды и участие сотрудников согласуем с учётом задач проекта и сроков.
Специалистов: 14
Специалисты не найдены. Измените параметры или сбросьте фильтры.

Scala ML Engineer

Data engineer

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

NLP инженер

NLP инженер

NLP инженер
Собираем модель, зависимости и обработку входов. Подключаем ресурсы, доступы и конфигурацию сервиса. Тестируем допустимые запросы, ошибки и ответы. Согласуем замену версии и действия при проблеме.
Формат, зависимости и требования к вычислениям. Примеры запросов и допустимые ответы. Нагрузка, доступы и ограничения данных.
Состав доработок приложений, закупку лицензий и дальнейшее сопровождение согласуем отдельно от первичной настройки.
Конкретный состав артефактов и критерии приёмки фиксируем перед началом работ.
Модель доступна в выбранном режиме.
Описание входов, выходов и обработки ошибок.
Контроль версии, готовности и возврата.
Состав решения согласуем с учётом вашей инфраструктуры и задач.
Модель доступна в выбранном режиме.
Описание входов, выходов и обработки ошибок.
Контроль версии, готовности и возврата.
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
Предоставляйте только необходимые сведения и минимальные права для выбранного этапа.
ПЕРЕД СТАРТОМ
Общая картина проектаОснова для оценки объёма и плана работ
Разберём текущую схему и определим объём изменений.
Проверим решение на одном согласованном проекте.
Расширим проверенный подход на выбранные системы.
Разберём настройки, инструкции и контрольные сценарии.
Определим исходное состояние, границы работ и критерии приёмки.
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
Реализуем согласованный объём на выбранном контуре.
Подключаем ресурсы, доступы и конфигурацию сервиса. Тестируем допустимые запросы, ошибки и ответы.
Проверим результат по согласованным сценариям и передадим материалы команде.
Сверяем контрольные ответы с ожидаемыми. Проверяем запуск и доступность модели после загрузки. Проверяем обновление и согласованный возврат. Контроль версии, готовности и возврата.
Стоимость и продолжительность определяем после анализа исходных данных, доступа и согласованного объёма. Подготовим индивидуальную оценку с учётом требований к результату.
| Фактор | Что оцениваем |
|---|---|
| Модель | Формат, зависимости и требования к вычислениям. |
| Интерфейс | Примеры запросов и допустимые ответы. |
| Эксплуатация | Нагрузка, доступы и ограничения данных. |
| Охват внедрения | Количество проектов, окружений и контрольных сценариев; необходимая глубина автоматизации. |
Сверяем контрольные ответы с ожидаемыми.
Проверяем запуск и доступность модели после загрузки.
Проверяем обновление и согласованный возврат.
Передаём согласованные настройки, результаты проверки и инструкции. Дополнительное сопровождение и режим реакции обсуждаем отдельно.
Существующие проекты и отзывы компании CodeHub. Примеры не означают, что именно эта услуга выполнялась в каждом проекте.
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
1С Разработка для Р-Фарм
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
Отзывы клиентов о работе компании CodeHub; они не являются подтверждением выполнения конкретно этой услуги.
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Да. Режим исполнения выбираем по объёму и требованиям к задержке.
Нет. Здесь подготавливаем и обслуживаем исполнение предоставленной модели.
Проверяем согласованные сценарии, передаём настройки, результаты испытаний и инструкции эксплуатации.
Описание процесса, инструментов и требований. Для начала достаточно обезличенных примеров без секретов.
По результатам оценки согласуем охват систем, этапы работ и критерии приёмки. Расходы на внешние сервисы укажем отдельно.
Да. Выберем ограниченный объект, проверим результат и затем согласуем расширение.
Опишите задачу по услуге «Развёртывание и обслуживание моделей». Уточним вводные, ограничения и следующий шаг к оценке.