Задача / 01Описать метаданные / Подключить учёт
Определяем обязательные сведения о запуске и модели.
Добавляем сохранение параметров, результатов и ссылок.
Версии и эксперименты · Настройка · Сопровождение
Организуем учёт экспериментов и версий моделей: параметры, метрики, артефакты и связь с кодом и данными. Настраиваем поиск результатов и порядок регистрации утверждённых версий.
Реестр хранит сведения и артефакты, но не определяет пригодность модели сам по себе. Критерии сравнения и утверждения согласует владелец задачи.
Подготовим вводные
Три вопроса помогут определить контур работ и следующий шаг к оценке.
Состав работ зависит от вашей системы и согласованных критериев результата.
Задача / 01Определяем обязательные сведения о запуске и модели.
Добавляем сохранение параметров, результатов и ссылок.
Задача / 02Согласуем версии, права и этапы утверждения.
Задача / 03Восстанавливаем происхождение выбранной модели.
Состав команды и участие сотрудников согласуем с учётом задач проекта и сроков.
Специалистов: 18
Специалисты не найдены. Измените параметры или сбросьте фильтры.

Scala ML Engineer

Data engineer

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

ML-инженер

ML-инженер

NLP инженер

NLP инженер

NLP инженер

NLP инженер
Определяем обязательные сведения о запуске и модели. Добавляем сохранение параметров, результатов и ссылок. Согласуем версии, права и этапы утверждения. Восстанавливаем происхождение выбранной модели.
Инструменты и текущий способ фиксации запусков. Форматы моделей и расположение результатов. Правила сравнения, допуска и хранения версий.
Состав доработок приложений, закупку лицензий и дальнейшее сопровождение согласуем отдельно от первичной настройки.
Конкретный состав артефактов и критерии приёмки фиксируем перед началом работ.
Запуски доступны для сравнения по согласованным полям.
Версии связаны с артефактами и утверждением.
Права, сроки хранения и обязательные сведения.
Состав решения согласуем с учётом вашей инфраструктуры и задач.
Запуски доступны для сравнения по согласованным полям.
Версии связаны с артефактами и утверждением.
Права, сроки хранения и обязательные сведения.
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
Предоставляйте только необходимые сведения и минимальные права для выбранного этапа.
ПЕРЕД СТАРТОМ
Общая картина проектаОснова для оценки объёма и плана работ
Разберём текущую схему и определим объём изменений.
Проверим решение на одном согласованном проекте.
Расширим проверенный подход на выбранные системы.
Разберём настройки, инструкции и контрольные сценарии.
Определим исходное состояние, границы работ и критерии приёмки.
Разберём текущую схему, требования и ограничения. Согласуем пилот и проверяемые критерии готовности.
Реализуем согласованный объём на выбранном контуре.
Добавляем сохранение параметров, результатов и ссылок. Согласуем версии, права и этапы утверждения.
Проверим результат по согласованным сценариям и передадим материалы команде.
Проверяем полноту метаданных контрольного запуска. Находим код, данные и результаты выбранной версии. Проверяем права регистрации и получения модели. Права, сроки хранения и обязательные сведения.
Стоимость и продолжительность определяем после анализа исходных данных, доступа и согласованного объёма. Подготовим индивидуальную оценку с учётом требований к результату.
| Фактор | Что оцениваем |
|---|---|
| Эксперименты | Инструменты и текущий способ фиксации запусков. |
| Артефакты | Форматы моделей и расположение результатов. |
| Процесс | Правила сравнения, допуска и хранения версий. |
| Охват внедрения | Количество проектов, окружений и контрольных сценариев; необходимая глубина автоматизации. |
Проверяем полноту метаданных контрольного запуска.
Находим код, данные и результаты выбранной версии.
Проверяем права регистрации и получения модели.
Передаём согласованные настройки, результаты проверки и инструкции. Дополнительное сопровождение и режим реакции обсуждаем отдельно.
Существующие проекты и отзывы компании CodeHub. Примеры не означают, что именно эта услуга выполнялась в каждом проекте.
Python · автоматизация тестирования
Московская биржа. Автоматизация тестирования
Данные · смежный опыт
Крупнейший ритейл - проекты по SAP и Data
Усиление командами и точечными ИТ-специалистами команды интегратора Иннотех на проектах ВТБ и дочерних компаний
Взаимодействие с интегратором в рамках разработки внутренней HR CRM для автоматизации рекрутмента и хранения внутренней базы кандидатов
1С Разработка для Р-Фарм
Усиление команд, предоставление выделенной команды.
Усиление отделов Java + Kotlin разработки.
Восстановление ИТ-инфраструктуры после кибератак
Мобильное приложение для Edtech-платформы для школьников на Unity
Отзывы клиентов о работе компании CodeHub; они не являются подтверждением выполнения конкретно этой услуги.
Борис Губанов
Клиент CodeHub
Татьяна Тарасенкова
Гульмира
Вячеслав Юдин
Нет. Резервирование хранилища и метаданных проектируется отдельным эксплуатационным этапом.
Да, если сохранились нужные сведения; отсутствующие данные не восстанавливаются автоматически.
Проверяем согласованные сценарии, передаём настройки, результаты испытаний и инструкции эксплуатации.
Описание процесса, инструментов и требований. Для начала достаточно обезличенных примеров без секретов.
По результатам оценки согласуем охват систем, этапы работ и критерии приёмки. Расходы на внешние сервисы укажем отдельно.
Да. Выберем ограниченный объект, проверим результат и затем согласуем расширение.
Опишите задачу по услуге «Управление версиями моделей и экспериментов». Уточним вводные, ограничения и следующий шаг к оценке.